Dari semua fitur keselamatan mewah di mobil Anda, peralatan keselamatan yang paling penting – ban – hampir pasti dipantau oleh teknologi yang ketinggalan zaman dan tidak lengkap. Tetapi banyak perusahaan rintisan berusaha keras untuk mengubahnya dan secara mendasar mengubah cara kita berpikir tentang ban dan peran yang dimainkannya dalam menjaga kita tetap aman dan produktif.
“Ban sangat penting untuk keselamatan kendaraan, tetapi kesehatan ban sering diabaikan, sehingga pengemudi tidak menyadari risiko yang dihadapi mereka dan penumpangnya,” kata Shahar Bin-Nun, CEO Tactile Mobility, salah satu dari sedikit perusahaan. Perusahaan rintisan berfokus pada perawatan ban.
Dia tidak membesar-besarkan kasus ini.Di Inggris, ada Sekitar 1.075 korban Kecelakaan terkait ban rusak setiap tahun. Pada tahun 2019, lebih dari 600 mati Dari kecelakaan terkait ban di A.S., keselamatan dan kinerja bahkan mobil paling canggih pun bergantung sepenuhnya pada kondisi ban yang dikendarainya, tetapi rata-rata, pengemudi hanya mengganti satu ban per tahun.
Masalahnya, teknologi terkini yang memantau kesehatan ban, yang dikenal sebagai sistem manajemen tekanan ban (TPMS), tidak memiliki kemampuan untuk memantau keausan ban, ketidakcocokan ban, dan penuaan ban. Dengan tidak adanya metrik ini, aturan praktis yang kasar mendominasi dan kebanyakan orang tidak memikirkan kesehatan ban sama sekali.
startup seperti Silicon Valley Revvo dan Carolina Utara Terrata IoT, data kendaraan yang ada, dan kecerdasan buatan sedang dipasangkan untuk menciptakan solusi pemantauan dan kesehatan ban. Untuk armada, ini berarti peningkatan keselamatan dan penghematan yang signifikan dalam penghematan bahan bakar dan pengurangan waktu henti. Teknologi ini akan bermigrasi ke kendaraan konsumen.
mobilitas taktil, yang berbasis di Israel, baru-baru ini meluncurkan solusi terbaru ini. Itu bergantung pada data yang telah dikumpulkan oleh kendaraan untuk menentukan kondisi yang tepat dari keempat ban dengan presisi yang mencengangkan. Solusinya menggunakan modul onboard yang berada di salah satu komputer kendaraan. Perangkat lunak ini mengumpulkan data orde pertama yang dikumpulkan dari sensor non-visual yang terpasang di dalam kendaraan—termasuk kecepatan roda, sudut roda, RPM, posisi pedal, posisi gigi—dan kemudian menganalisisnya untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti secara real-time, termasuk di bagian ban. perubahan dinamika Status dijelaskan dan dianalisis dengan jelas dan dengan akurasi tinggi.
“Kami senang membantu mengurangi risiko yang tidak perlu ini dengan solusi hemat biaya kami yang secara proaktif memantau kesehatan ban dan secara otomatis memberi tahu pengemudi ketika ban perlu diganti. Kami berharap suatu hari solusi kami akan menjadi standar kendaraan.”
Perusahaan ini bekerja sama dengan produsen peralatan asli, termasuk BMW, serta perusahaan asuransi dan perusahaan pemeliharaan kota. Ini adalah contoh bagus tentang bagaimana AI dapat memanfaatkan data yang ada untuk meningkatkan keamanan dan efisiensi melalui teknologi tambahan berbiaya rendah.