Data besar adalah istilah yang mengacu pada sejumlah besar data terorganisir dan tidak terstruktur, namun, tidak efisien atau tidak praktis untuk menangani sejumlah besar data menggunakan metode manajemen data yang khas. Untuk memahami data besar, Anda harus terlebih dahulu memahami teknologi yang mengumpulkannya saat ini. Mereka termasuk pemindai kode batang, kamera ponsel, kamera CCTV, dan sensor gerak. Anda juga harus mempelajari tentang alarm asap, alat analisis online, dan sistem manajemen hubungan pelanggan. Seperti yang dapat Anda lihat dari contoh, ada berbagai macam data yang ditangkap oleh perangkat ini; oleh karena itu ada bagian terstruktur dan tidak terstruktur dari istilah tersebut. Anda membuat data terlalu cepat untuk dikuratori dan diproses menggunakan teknik dan alat tradisional.
Namun, organisasi dapat memperoleh keunggulan kompetitif dengan menggunakan data besar dan menggabungkan teknik analisis data besar.
Bisnis Kecil dan Data Besar
Istilah seperti data besar dan intelijen bisnis tidak lagi dikaitkan hanya dengan organisasi besar. Perusahaan kecil saat ini harus menggunakan data yang mereka peroleh agar tetap kompetitif. Selama bertahun-tahun, harga merupakan penghalang utama untuk adopsi analitik data besar oleh perusahaan kecil, tetapi itu telah berubah baru-baru ini. Ada teknologi hemat biaya yang dapat membantu perusahaan kecil memanfaatkan sebagian besar data yang mereka kumpulkan sekarang. Dengan bantuan data besar, industri pemasaran telah berkembang sejauh ini dan membantu proyek-proyek kecil. Beberapa ahli percaya bahwa perusahaan kecil dapat mengambil manfaat lebih banyak dari data besar. Ini karena mereka dapat melakukan penyesuaian kritis, reaksi real-time terhadap wawasan data, lebih cepat daripada organisasi yang lebih besar.
Menurut sebuah studi tahun 2016 oleh IDG, 78% perusahaan besar percaya bahwa strategi big data berpotensi mengubah cara bisnis beroperasi secara mendasar. Ini menunjukkan meluasnya penggunaan teknologi dan teknik data besar. Perusahaan besar memiliki potensi untuk melakukannya, memperkuat gagasan bahwa usaha kecil berisiko menjadi usang jika mereka tidak mengadopsi pendekatan serupa.
Beberapa Manfaat Unik yang Tidak Dapat Anda Abaikan
Penelitian oleh Tom Davenport, direktur penelitian di IIA, menemukan bahwa data besar dan perusahaan besar menuai manfaat yang signifikan dari analitik data besar.Hal ini terutama berlaku untuk pengambilan keputusan yang lebih cepat, pengurangan biaya, dan peningkatan produk Grosir Kotak LilinBerikut adalah beberapa cara perusahaan kecil dapat mengambil untung dari data besar.
Sementara biaya awal untuk mengintegrasikan alat dan metode data besar tidak diragukan lagi cukup besar, hasil jangka panjangnya tidak tertandingi. Industri perawatan kesehatan adalah contoh yang baik tentang bagaimana penggunaan data besar dapat membantu perusahaan dari berbagai ukuran memangkas biaya. Dengan menerapkan analitik prediktif, Layanan Medicare dan Medicaid mencegah hampir $210 juta penipuan perawatan kesehatan hanya dalam dua tahun.
Selain memerangi penipuan, usaha kecil dapat menghemat uang. Mereka dapat melakukan ini dengan menghindari kelebihan persediaan, menggunakan mitra rantai pasokan yang lebih baik, dan banyak lagi.
-
memperkuat pengambilan keputusan
Ini adalah keuntungan utama dari data besar. Ini memungkinkan organisasi untuk membuat keputusan lebih cepat dengan memproses data dengan cepat dan memberikan wawasan yang tepat waktu. Secara historis, pilihan bisnis telah dibuat berdasarkan data yang dapat diakses dan pola yang dapat diamati. Bisnis sekarang memiliki sejumlah besar data dari mana wawasan yang lebih penting dapat diperoleh.
Sejumlah besar data membutuhkan adopsi teknologi perangkat keras data besar yang mutakhir. Setelah kedua elemen ini ada, perusahaan dapat lebih memahami konsumen mereka, merancang produk yang lebih akurat mewakili kebutuhan pelanggan, dan membangun merek di sekitar nilai yang paling mereka kagumi.
Bisnis lebih fokus menggunakan data besar untuk meningkatkan keterampilan inti mereka, tetapi kurang peduli dengan masalah yang lebih penting seperti serangan dunia maya dan pelanggaran keamanan. Saat ini, hampir setiap perusahaan kecil, menengah, dan besar memiliki koneksi internet. Selain itu, IoT memperluas permukaan keamanan yang dapat diserang oleh perusahaan, memudahkan pencuri siber untuk menyerang jaringan dan mendapatkan akses ke catatan perusahaan.
Perhatian utama perusahaan kontemporer adalah bahwa mereka dipaksa untuk “bereaksi” terhadap serangan siber yang telah terjadi, daripada mencegahnya. Penggunaan data besar dan alat analisis data besar kemungkinan akan transformatif di bidang ini. Mereka memungkinkan perusahaan untuk mendeteksi dan mengurangi serangan keamanan jauh sebelum mereka dieksekusi.
-
Teknologi Utama untuk Membantu Bisnis Memaksimalkan Big Data
Sebagai perusahaan kecil, Anda perlu belajar sendiri melalui berbagai teknologi yang memungkinkan Anda menyimpan, menganalisis, dan memproses data dalam jumlah besar. Berikut adalah beberapa yang terkenal:
-
Manfaatkan perangkat lunak seperti Hadoop
Ini adalah sistem open source untuk menyimpan data dalam jumlah besar. Hadoop memungkinkan beberapa aplikasi untuk digunakan dengan menggunakan perangkat keras cluster saat Anda menyimpan data. Berkat kelompok perangkat keras yang murah, organisasi dapat memproses data dalam jumlah besar, meskipun dalam volume yang terus meningkat.
Teknologi ini memungkinkan pemilik perusahaan untuk mengekstrak wawasan, pola, dan tren dari sejumlah besar data yang tidak mungkin dikumpulkan menggunakan metode yang lebih tradisional. Penambangan data memungkinkan Anda menyelam lebih dulu ke lautan data yang terorganisir dan tidak terstruktur dan memahami semuanya. Selain itu, ini memberikan wawasan analitis untuk membantu organisasi membuat pilihan waktu nyata dan masa depan.
Analisis prediktif dan penambangan data hidup berdampingan. Analisis prediktif didukung oleh kecerdasan buatan. Ini memungkinkan para pemimpin perusahaan untuk mengubah strategi mereka saat ini. Apa yang akan terjadi pada perusahaan dapat diprediksi berdasarkan data yang ada.
-
Analisis Teks dan Penambangan
Salah satu perhatian utama bisnis kontemporer adalah menganalisis kebisingan di berbagai platform online seperti forum, blog, dan media sosial untuk menentukan apa yang dapat diharapkan pembeli dari merek tertentu. Melihat penyebutan merek dan pemahaman yang lebih baik tentang perasaan pelanggan tentang merek Anda dapat membantu Anda mengubah strategi pemasaran untuk meningkatkan loyalitas konsumen. Penambangan teks memungkinkan organisasi kecil dan menengah untuk menyaring data teks dari email, posting blog, dan jejaring sosial untuk mendengar “suara” konsumen.
Semakin terbukti bahwa di era smartphone, kecerdasan buatan, dan Internet of Things (IoT), bisnis harus mengelola data dalam jumlah besar dan menggunakan teknologi data besar agar tetap kompetitif.