Ngademin Pegiat Teknologi

Microsoft Veteran Bob Muglia: Grafik Pengetahuan Relasional Akan Mengubah Bisnis

3 min read

Microsoft Veteran Bob Muglia: Grafik Pengetahuan Relasional Akan Mengubah Bisnis
Dari tumpukan data modern hingga grafik pengetahuan 5-1-22-slide-28.jpg

Menurut Bob Muglia, 20 tahun inovasi database telah merevolusi analisis bisnis dengan membawa kalkulus relasional EF Codd ke grafik pengetahuan, yang ia sebut “grafik pengetahuan relasional”.

kecerdasan buatan relasional

Bob Muglia adalah sedikit dari database bard, mampu mengungkap cerita lengkap perkembangan teknologi.

Ini adalah Muria, mantan eksekutif Microsoft dan mantan CEO Snowflake, yang memberikan pidato utama pada konferensi Grafik Pengetahuan di New York pada Rabu pagi.

Topik pembicaraannya adalah “Dari Tumpukan Data Modern ke Grafik Pengetahuan,” menyatukan sekitar 50 tahun teknologi database dalam bentuk baru.

Cerita dasarnya adalah ini: Lima perusahaan telah menciptakan platform analitik data modern, Snowflake, Amazon, Databricks, Google, dan Azure, tetapi platform analitik data ini tidak dapat melakukan analitik bisnis, termasuk aturan representasi yang paling penting, yaitu Kepatuhan dan Tata Kelola.

“Industri tahu ini masalah,” kata Muglia. Lima platform yang mewakili “tumpukan data modern,” katanya, telah memungkinkan “untuk membangun aplikasi data generasi berikutnya yang sangat, sangat penting ini.” Namun, “ketika kita melihat tumpukan data modern, kita melihat apa yang dapat kita lakukan secara efektif. lakukan Dan apa yang tidak dapat kami lakukan secara efektif, saya akan mengatakan bahwa masalah nomor satu yang dimiliki pelanggan di kelima platform adalah tata kelola.”

kembali: Pencipta Ethereum Metcalfe: Web3 akan memiliki semua jenis “efek jaringan”

Muglia, yang menjalankan bisnis SQL Server di Microsoft dan pencapaian lainnya dalam karir pembuatan database selama 30 tahun, mencontohkan aturan bisnis yang tidak dapat dimodelkan oleh platform data.

“Jadi, jika Anda ingin menjalankan kueri dan berkata, ‘Hei, beri tahu saya semua sumber daya yang dapat diakses Fred Jones di organisasi ini’ — itu kueri yang sangat sulit untuk ditulis,” katanya. “Bahkan, jika organisasi sangat besar dan kompleks, mungkin tidak bekerja secara efisien pada database SQL modern mana pun.”

Masalahnya, kata Muglia, adalah bahwa algoritme yang didasarkan pada Bahasa Kueri Terstruktur, atau SQL, tidak dapat melakukan kueri “rekursif” yang begitu rumit.

bob-muglia-may-4-2022-kgc-keynote.png

Seorang penyair teknologi database, Muglia sering menyampaikan detail teknis dengan retorika flamboyan: Binary Join! Biner bergabung! Biner bergabung!

Konferensi Grafik Pengetahuan 2022

“Ada banyak generasi algoritma yang dibangun di sekitar gagasan biner,” kata Muglia. “Mereka memiliki dua tabel dengan kunci yang menggabungkan keduanya, dan kemudian Anda mendapatkan kumpulan hasil, kueri Pengoptimal mengambil dan mengoptimalkan urutan gabungan ini—penggabungan biner, gabungan biner, gabungan biner!”

Masalah rekursif seperti izin Fred Jones, katanya, “tidak dapat diselesaikan secara efisien dengan algoritme ini.”

Tidak seperti hubungan data, struktur yang benar untuk hubungan bisnis adalah grafik pengetahuan, kata Muglia.

“Apa itu graf pengetahuan?” tanya Mulia retoris. Dia memberikan definisinya sendiri tentang apa yang terkadang bisa menjadi konsep mistis. “Grafik pengetahuan adalah database yang memodelkan konsep bisnis, hubungannya, serta aturan dan batasan bisnis terkait.”

Muglia, sekarang menjadi anggota dewan startup kecerdasan buatan relasionalBeri tahu audiens bahwa masa depan aplikasi bisnis akan menjadi grafik pengetahuan yang dibangun di atas analitik data, tetapi karena mereka menggunakan kalkulus relasional hingga ke pionir basis data relasional EF Codd.

“Kembali ke awal,” desak Mulia. “Apa kemampuan algoritmik mendasar dari teknologi relasional dan apa yang dapat dilakukan dengannya?”

muglia-from-modern-data-stack-to-knowledge-graphs-5-1-22-slide-9.jpg

Muglia menunjukkan bahwa ada lima platform analitik berbasis SQL, tetapi berbeda dengan analitik data, tidak satu pun dari platform ini yang dapat melakukan analitik bisnis sendiri.

kecerdasan buatan relasional

“Jika kita melihat apa yang diciptakan Codd pada 1970-an, teorema mengatakan bahwa aljabar relasional dan kueri relasional sepenuhnya setara dalam kekuatan ekspresif—sangat menyenangkan! Saya selalu tahu itu menyenangkan, dan sekarang saya tahu mengapa.”

Muglia mengatakan bahwa teknik menggunakan AI relasional, terutama yang dikembangkan oleh pendiri dan CEO Molham Aref untuk optimasi kueri, dikombinasikan dengan grafik pengetahuan, dapat membawa aljabar relasional yang sama ke dalam organisasi konsep bisnis.

“Jika kita beralih ke grafik pengetahuan relasional, sekarang kita akan beralih ke dasar-dasar kalkulus relasional, di mana kita menerbitkan pernyataan kalkulus relasional tidak berurutan, yang berisi aturan dan batasan bisnis.”

muglia-from-modern-data-stack-to-knowledge-graphs-5-1-22-slide-15.jpg

SQL tidak akan hilang, tetapi tidak dapat benar-benar menangani kueri analitik bisnis, kata Muglia.

kecerdasan buatan relasional

Pekerjaan “untuk mendefinisikan kembali secara mendasar bagaimana kita menggunakan aljabar relasional” telah berlangsung selama sekitar 20 tahun, tetapi pada tahun 2010 dengan karya Aref dan di banyak universitas dan perusahaan, ratusan makalah diterbitkan dalam topik tersebut, kata Muglia.

“Ini adalah upaya kolaboratif yang luar biasa antara komunitas peneliti di seluruh dunia,” katanya. “Materialize menggunakannya secara mendasar dalam Materialisasi yang mereka lakukan. LinkedIn mengambil bagian dari itu dengan database grafik yang mereka gunakan yang disebut Liquid.”

Grafik Pengetahuan Relasional memperkenalkan bahasa baru yang disebut Rel, dan sementara “SQL masih penting,” kata Muglia, “SQL tidak akan hilang” karena ini adalah pintu gerbang ke dunia baru grafik pengetahuan relasional.

“Saya bahkan bisa berargumen bahwa hari-hari terbaik untuk SQL telah tiba.”

Muglia meramalkan “potensi luar biasa dan menakjubkan dari sudut pandang pengembangan perangkat lunak, dari mana segala macam hal berasal,” katanya tentang grafik pengetahuan relasional. “Seiring dengan semakin matangnya teknologi — saya ingin fokus pada fakta bahwa itu belum terjadi — tetapi seiring dengan matangnya teknologi, kita akan melihat hal-hal yang dapat kita lakukan dengannya yang bahkan tidak dapat kita impikan.”

Seperti yang disarankan oleh AI relasional, ini termasuk penggunaan pembelajaran mesin yang lebih besar dalam analitik bisnis. Selain itu, kata Muglia, model bisnis tidak akan lagi menjadi “sesuatu yang kita letakkan di papan tulis dan seorang insinyur perlu melihat untuk menulis beberapa kode Java.”

“Model,” kata Muglia, “menjadi program, sehingga analis bisnis dapat berpartisipasi dan membuat perubahan pada struktur data.”

“Pikirkan tentang ribuan orang yang mengetahui bisnis ini terlibat – pikirkanlah!”

Saat ini, katanya, teknologi yang terkait dengan kecerdasan buatan adalah “sarung tangan putih”. “Kami memiliki sejumlah organisasi yang melakukan uji coba terbatas dengan kami,” dan perusahaan berharap untuk membuka layanan mandiri tahun depan dengan “beta pengembang ekstensif” sehingga orang dapat mendaftar dan mulai menggunakan sistem. “Dia mengatakan itu adalah lintasan yang sama dengan yang dia alami pada tahun 2014 ketika dia menjalankan Snowflake dan merilis versi awal kodenya.

“Kita berada di awal era yang sama sekali baru,” kata Muria. “Ini seperti tumpukan data modern pada 2013, 2014 — di situlah kami berada dalam siklus hidup itu.

“Sama seperti tumpukan data modern yang telah merevolusi analitik, saya sepenuhnya percaya bahwa grafik pengetahuan, terutama grafik pengetahuan relasional, akan mengubah cara bisnis dijalankan.”

Konferensi Grafik Pengetahuan, di tahun keempatnya, mengawali tahun 2019 dengan acara kecil di sebuah ballroom di Universitas Columbia. Tahun ini, setelah dua tahun pertemuan virtual murni, konferensi telah berkembang menjadi acara hybrid yang luas dengan lusinan diskusi panel dan sesi langsung di Cornell Tech Park di Roosevelt Island di New York City. Program ini akan berlangsung hingga 6 Mei .

Ngademin Pegiat Teknologi

Google menyediakan Earth Engine untuk semua bisnis dan pemerintah

Selama dekade terakhir, para peneliti di akademisi dan organisasi nirlaba telah memperoleh akses ke informasi yang semakin kompleks tentang permukaan bumi melalui Google Earth...
Ngademin
1 min read

Google menyediakan Earth Engine untuk semua bisnis dan pemerintah

Selama dekade terakhir, para peneliti di akademisi dan organisasi nirlaba telah memperoleh akses ke informasi yang semakin kompleks tentang permukaan bumi melalui Google Earth...
Ngademin
1 min read