Platform baru Quantinuum membawa kimia kuantum ke industri

Komputasi kuantum memiliki potensi untuk membantu ahli kimia industri menjawab pertanyaan penting dan mencapai terobosan ilmiah yang mengubah permainan.

Misalnya, ahli kimia di BMW telah menggunakan kimia kuantum untuk mensimulasikan reaksi elektroda dalam sel bahan bakar hidrogen, dengan tujuan akhir merancang Pengonversi Katalitik Berbasis Non-PlatinumSementara itu, perusahaan minyak dan gas TotalEnergies menggunakan kimia kuantum Model kerangka organik logam Penangkapan karbon – bagian penting dari respons industri terhadap perubahan iklim.

Untuk mengatasi tantangan masing-masing, BMW dan TotalEnergies telah bekerja sama dengan Quantinuum, perusahaan komputasi kuantum yang dibentuk ketika Honeywell Quantum Solutions bergabung dengan Cambridge Quantum sekitar enam bulan lalu. Quantinuum bekerja dengan ini dan mitra industri lainnya untuk mengembangkan InQuanto, platform perangkat lunak kimia kuantum yang sekarang tersedia.

Platform mandiri dibangun di sekitar kumpulan inti algoritme kuantum dan memiliki berbagai alat dan kemampuan untuk membantu ahli kimia mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh komputasi kuantum saat ini. Ini dirancang untuk ahli kimia industri – apakah mereka baru mulai mencari tahu apa yang dapat dilakukan kuantum untuk bisnis mereka, atau mereka sudah memiliki kasus penggunaan khusus.

“Tujuan dari alat ini adalah untuk benar-benar membantu mereka mulai mengembangkan kasus penggunaan kuantum mereka,” Jenni Strabley, direktur senior manajemen produk di Quantinuum, mengatakan kepada ZDNet. “Ini akan memakan waktu cukup lama sebelum perangkat keras kuantum dapat memecahkan masalah ini lebih baik daripada komputer klasik, tetapi penting bagi industri untuk memulai lebih awal. Mereka perlu mulai meneliti dan menggunakan alat ini lebih awal dan beralih untuk memahami kasus penggunaan kuantum mereka. Dan bagaimana kuantum akan membawa nilai bagi perusahaan mereka.”

InQuanto adalah platform berbasis Python dengan empat fungsi utama. Pertama, ini memungkinkan pengguna dengan mudah mencampur dan mencocokkan algoritme kuantum dengan berbagai subrutin dan teknik mitigasi kebisingan. Dengan menggabungkan elemen-elemen ini, ahli kimia dapat membuat alur kerja kuantum khusus untuk kasus penggunaan tertentu.

Platform ini juga menawarkan teknologi pengurangan kebisingan khusus kimia yang dikembangkan dalam kemitraan dengan pelanggan. Ini adalah kunci untuk menggunakan mesin kuantum saat ini.

Selanjutnya, InQuanto menggunakan teknologi fragmentasi untuk memecah sistem besar yang relevan secara industri menjadi bagian-bagian yang lebih kecil yang dapat dijalankan pada mesin kuantum kecil saat ini. Misalnya, ini dapat membantu pelanggan seperti TotalEnergies memecah kerangka kerja logam-organik menjadi sistem yang lebih kecil yang dapat disimulasikan dengan mesin kuantum. Ini juga dapat membantu perusahaan farmasi memecah interaksi obat-protein yang kompleks.

Terakhir, platform menggunakan TKET, toolkit Python open-source Quantinuum, untuk mengurangi kebutuhan komputasi simulasi struktur elektronik. TKET dapat mengambil algoritme atau kode klien dan menargetkannya ke sistem backend yang berbeda. Dengan kata lain, pelanggan dapat menggunakan perangkat keras seri-H Quantinuum, mesin kuantum dari vendor lain, atau platform analog dari vendor seperti Microsoft atau AWS.

Simon McAdams, pemimpin produk untuk kimia kuantum di Quantinuum, mengatakan kepada ZDNet: “Anda dapat dengan mulus menargetkan berbagai backend ini dengan mengubah satu baris kode, yang membuat InQuanto sangat menarik bagi pengguna.”

Bandwidth vs Kecepatan Data Dijelaskan 2023 [Guide to VPN…

Jika Anda pernah mencoba membeli paket data atau VPN, Anda mungkin pernah melihat istilah “bandwidth” dan “laju data” sebelumnya, dan Anda bahkan mungkin melihatnya...
Ngademin
4 min read